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딥러닝 기반 영상 모니터링 시스템 (AI VMS)

딥러닝기반 통합모니터링 시스템은 현재의 지능형 영상 관제시스템에 얼굴인식기능을 강화 시키고 기존 영상관제 시스템에 최소한의 수정으로 연결되도록 합니다.
모든 얼굴 정보와 인공지능 모델은 TPM2.0 기반의 HW 칩을 통하여 암호화 됩니다. 기존의 감시 정보 검색이 실시간/녹화영상 시간대별 이벤트별 조회 검색에 국한된 반면 얼굴검색이라는 새로운 키워드를 통하여 고속의 얼굴 검색이 가능하도록 합니다. 또한 Video Analytic을 강화하여 사람의 걸음걸이, 옷차림, 체형, 동선, 제스쳐 등과 같은 컨텍스트 기반 정보와 얼굴 정보의 융합훈련을 통해 여러 다양한 상황 (역광, 마스크로 가림 등)에서도 더욱 정교한 사람 식별이 가능하도록 합니다.
Amazon IoT Green Grass, 마이크로 소프트 Azure등 의 플랫폼에 HW Security Integration을 쉽게 할수 있도록 합니다.

기존 출입통제시스템 (스피드게이트)
  • · 게이트 설치가 복잡, 공간이 소요
  • · 시설 구축 비용 높음
  • · 여러명 동시 출입시 출입 통제 시간 소요
AI VMS
  • · 강화된 보안화 기능 제공
  • · 다양한 센서 인터페이스 연동
  • · 얼굴 정보 검출 소요 시간 최소화
  • · 특정 인물 발견 시 실시간 이벤트 연동 모니터링 기능을 제공
  • · Application Interface를 통해 국내 영상 관제 시스템에 최단 시간 융합
AI VMS
AI VMS
AI VMS

사양

01

얼굴등록기

다중, 다 시각 으로 획득된 카메라 이미지와
기존 학습된 모델로 부터 얼굴 특징 벡터를 추출 합니다.

02

EDGE AI CCTV BOX

EDGE AI CCTV BOX는 클라우드와 동기화 되어있는
자체 데이타베이스에 저장된 얼굴 특징 벡터와
현재 입력된 얼굴 이미지의 특징 벡터를 비교하는
얼굴인식장치입니다.

03

얼굴정보관리서버

얼굴 등록기와 EDGE AI CCTV BOX,
그리고 클라우드 학습 컴퓨터를 상호 연결시키고
기존 영상 관제 시스템에 인공 지능기반 얼굴 인식 및
감정 인식 기능이 큰 수정없이 쉽게 구현될 수 있도록
OPEN API 를 제공 합니다.

FIMS
FIMS

기능

01

동시 5명의 다중 얼굴 / 감정 인식

02

인물/표정 고속 검색

03

특징 벡터의 HW 칩 보안

04

감시 능력 해결

(감시요원 비상주/자동 집중 감시, 인지능력 저하 없음(24시간))

05

상황 대처 능력 증가로 대처시간 대폭 감소

(사람/사물의 특징점 검색, 컨텍스트기반 특정 행동 검색)

06

감시 정보의 효율적 활용

(영상분석 알고리즘 탑재, 얼굴/행동패턴 인식 정보, 빅데이터 활용)

07

기존 CCTV 영상 관제 시스템과 추가 수정 없이 융합하는 제품

Privacy in Video Surveillance

Privacy in Video Surveillance

Video Surveillance 영상에서 Privacy Masking 기능을 제공합니다.

- Face ID로 영상에서 사람들을 선택적으로 자동 Masking / Unmasking 할 수 있는 Selective Masking이 가능합니다.

Object Selective Masking

Object Selective Masking

청소년에 유해한 내용, 혹은 사물들 Object Selective Masking 기능도 추가됩니다.

AR Rendering

AR Rendering

자동 AR 렌더링 기능을 통해 영상의 이해도를 높이는 기능을 통해 영상 코칭이 가능합니다.

- 영상내 광고 간판 등 자동 번역되는 AR 번역 렌더링기능도 추가됩니다.