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인공지능기반 얼굴등록기
얼굴등록기는 다중, 다 시각 으로 획득된 카메라 이미지와 기존 학습된 모델로 부터 얼굴 특징 벡터를 추출 합니다.
얼굴 특징 벡터는 512 바이트 길이의 벡터 (128 Float value)로 구성되는 각 개인을 구별하는 Face ID 가 됩니다.
신규 Face ID는 HW 기반의 칩으로 암호화되어 FIMS (얼굴정보관리서버)로 전달되고 새로운 학습 파라미터 갱신을 통하여 등록을 합니다.
AI FaceID Generator는 인공지능과 센서를 활용한 기술로 1초에 180장 3초간 540장을 여러 다른 각도에서, 그리고 다른 조도로부터 촬영하고, 데이터 Augmentation을 통하여 다양한 환경에서 최적의 얼굴인식이 되도록 합니다.
얼굴등록기에 사용하는 딥뉴럴 넷은 FactNet을 사용합니다.
· 이는 LMNN(Large margin nearest neighbor)을 기반으로, Triplet loss를 이용하여 얼굴이 128차원 임베딩 벡터로 인코딩되어 출력되도록 학습합니다. 128차원의 임베딩 벡터는 암호화되어 DB 에 저장되고 새로운 Weight 파라미터 도출을 위해 사용됩니다.
신규 등록 과정은 다음과 같습니다.
· 신규 그룹 멤버들의 임베딩 벡터를 생성하는데 이때 Facenet 모델를 이용하여 이 그룹 멤버들의 Trained model space를 생성합니다. 이 과정에서 이 회사 직원들을 위한 Trained Model이 추정됩니다.
· 새로운 직원은 Trained Model을 통하여 이 회사의 모델 공간에 새로운 직원의 임베딩 벡터가 인코딩됨으로서 등록이 완성됩니다.
기능
01
AI FaceID Generator는 기 발급된 ID 식별자 와 연동되어
생성된 FaceID를 데이터 베이스에 쉽게 연결되도록 합니다.
02
신규 Face ID는 등록을 하고 새로운 학습 파라미터 갱신이
자동화 되어 운영 효율이 높습니다.
03
인가/비인가 인원에 대한 얼굴 등록 및 특징 벡터 추출이 가능한
이동 가능한 키오스크 형태입니다.
04
거리 인지 센서와 터치 디스플레이 GUI를 이용하여
사용자가 쉽게 마우스나, 키보드 없이 단독으로 구동이 가능합니다.
05
여러 각도에서 다양한 조명에서 얼굴을 촬영 가능 하도록 하고
UHF RFID와 연동함으로서 비대면 비인지 인식율을 향상 시킬 수 있습니다.
사양
01
저장 장치
M.2 M Key NVMe SSD
240GB
영상 및 데이터 저장
02
표시 장치
Touch LCD
1
12.3”
03
등록 보조 장치
QR 코드, NFC RFID 연동
데이터베이스 연결
04
카메라
Pan / Tilt / Fixed Zoom
최대 6대 확장
30fps
05
LED 조명
Fixed or Randomized Sequence 선택 가능
최대 10개 LED 확장 가능
RGB 와 IR LED 조합
06
암호화
Embedded Board
TPM2.0
Face Embedding 벡터 암호화
07
데이터 베이스
MySQL
5.7
08
제어
RS-232, Analog / Digital
다중 카메라 및 센서 제어
09
프로토콜
MQTT / FTP / RTSP / MJPEG
캡쳐 및 훈련컴퓨터로 전송
등록 방법
STEP 01
STEP 02
STEP 03
STEP 04
등록기 앞에 앉으면 터치 LCD 스크린에 사각형 바가 나타납니다.
이 사각형안에 얼굴이 85%이상 채워지도록 앞뒤좌우로 움직이도록 안내 텍스트가 표시됩니다.
동시에 6대의 카메라는 1초에 30회 정해진 각도에서 촬영을 합니다.
촬영된 영상은 훈련 컴퓨터로 전송되어 보안화된 개인 얼굴 ID가 생성되어 향후 출입시 사용하게됩니다.
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