인공지능기반 얼굴인식기(EDGE AI CCTV BOX)
EDGE AI CCTV BOX는 클라우드와 동기화되어있는 자체 데이타베이스에 저장된 얼굴 특징 벡터와 현재 입력된 얼굴 이미지의 특징 벡터를 비교하는 얼굴인식장치입니다. 카메라의 영상에서 얼굴을 검출하고, Face ID 및 감정을 인식하며, 추적하는 3단계 과정의 반복 루프를 통하여 다중 얼굴 및 감정을 고속으로 인식합니다. 자체 데이터 베이스와 NVMe SSD를 사용함 으로서 망의 속도 및 상태와 관계없이 고속 검색을 가능하게합니다.
기능
01
얼굴 특징 벡터의 HW 칩 기반 Encryption 과 Decryption을 통하여 향상된 개인정보 보호 기능을 제공
02
Frame 별 얼굴 특징 벡터와 감정 레벨의 시간 마크 및 정렬을 통한 효율적인 고속 검색 기능을 제공
03
얼굴 인식은 세가지 응용 영역 즉 Face-Verification(동일 인물 여부), Recognition(누구인지), Clustering(공통되는 사람들 찾기)의 세가지 기능을 제공
사양
01
저장 장치
M.2 M Key NVMe SSD
240GB
영상 및 Face ID 저장
02
I/O
· USB 3.0 Type A / 4 / Data 통신
· USB 3.0 Type C / 1 / Data 통신
· Micro USB / 1
03
암호화
· TPM2.0 / Face Embedding 벡터 암호화
· TLS1.3
04
데이터 베이스
MySQL
5.7
05
제어
RS-232, Analog/Digital
다중 카메라 및 센서 제어
06
통신
MQTT, FTP, RTSP, MJPEG
캡쳐 및 훈련 컴퓨터로 전송
07
전원
5V 4A
08
사이즈
158x87x64
기술
다양한 얼굴 정보(연령, 성별 등)을 추출하기 위한 최적의 네트워크 설계 및 학습 방법을 사용합니다. Convolution 필터의 인수분해 및 depth-wise 구조를 이용하여 경량화된 네트워크 설계하여
MobileNet V2의 파라미터 개수(2.23M)보다 적은 파라미터 개수(1.45M)를 이용하면서 보다 뛰어난 성능을 보이고 있습니다.
2-분기 병목 구조를 이용한 실시간 얼굴 감정 인식 및 분석 네트워크 구조
구조 | 정확도(%) | Parameter 수 (백만) | MFLOPs |
---|---|---|---|
AbleAI Net | 81.78 | 1.45 | 14.12 |
MobileNet V2 | 80.92 | 2.23 | 22.29 |
공인 데이터 셋에서 감정 인식 평가 결과
제품소개
Jetson Nano의 J41 Expansion Header에 연결되어 Data Acquisition 과 Data Storage (DAS)기능을 제공합니다.
DAS (Data Acquisition and Storage) 는 Small Form Factor (79x61)에 NVMe SSD (2242)를 장착하여 Jetson Nano와 연결하여 경량의 Inference Desktop 역할을 합니다.
NVMe SSD는 영상 캡쳐와 저장의 Out of Sync문제를 최소화하고 Separate Thread 사용 없이 영상 저장을 원활히 합니다.
필요한 기능들 OpenCV 최신버전, MQTT, MYSQL, FFMPEG등이 선 탑재되어 센서 데이터 수집, 영상 취득 및 저장 등에 바로 사용 가능합니다.
NVMe SSD에서 부팅하므로 Jetson Nano의 SD 카드 의 속도와 내구성 문제를 해결하고 NVMe SSD 전체 메모리 영역을 사용합니다.
HW 기반의 EDGE Security 기능을 제공하여 클라우드 플랫폼 요구하는 Hardware Security Integration이 가능합니다. (Amazon IoT Greengrass, Microsoft AZURE 등)
Data Acquisition
Data Storage
TPM2.0 (Trusted Platform Module)
Arduino 프로그램