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얼굴감정인식솔루션

감정 인식 시장은 얼굴 인식이라는 제한된 범위를 넘어서 여러 서비스들이 창출되는 복합 비즈니스 분야로 발전하고 있습니다. 감정분석은 과거 심리학분야 분야에서 주로 연구되었으나 최근 들어 머신러닝, 인공지능, IoT 센서등 다양한 기술들이 접목되는 융합분야로 발전되어 보다 정확한 상대의 정서 정보 추출이 실시간으로 가능합니다. 따라서 사용자 응답이 모두 대규모로 자동 테스트되는 그룹테스트, 미래 교육 분야에서 AI 프로파일링, 면접자 인터뷰, 방송 및 출판물 자동 등급, 가상 쇼핑 카운터, 소셜 로봇의 휴먼 인터액션 기능 강화 등 많은 서비스들이 창출되고 있는 유망한 분야입니다.
본사의 감정 및 얼굴 인식 솔루션은 음성, 영상, Wearable 센서들의 신호를 개별적으로, 혹은 Multimodal 형태로 통합하여 감정 상태를 분석하거나, 혹은 개별적인 Modal별 정보 추출이 가능한 API(Application Programming Interface)를 제공합니다.

기능

01

Emotion Analysis API

이 API를 사용하여 아래 세 분류의 서비스 시나리오 별
감정 정보를 추정합니다.

시나리오1

무표정, 행복, 슬픔, 화남, 역겨움, 놀람, 공포

시나리오2

긍정, 부정, 중립

시나리오3

불안 / 중립

02

Face Recognition/Search API

이 API를 사용하여 영상내 사람의 정보를 제공합니다.

Identification

“당신은 누구?“ 와 같이 많은 사람들 중에
얼굴을 찿아 내는 서비스로서 1:n 맵핑입니다.

Verification

“이사람 이 당신?“ 과 같이 다른 얼굴과
비교하는 서비스로서 1:1 맵핑입니다.

Authentication

출입 통제 서비스입니다.

03

Age/Gender Estimation API

이 API를 사용하여 영상내 사람의
나이 및 성별 정보를 알아냅니다.

감정인식 솔루션은 딥러닝 기반의 감정 인식 기술을 이용합니다.

주요기술

01

End-to-end IoT Security

TPM2.0 (Trusted Platform Module)기능을
제공하여 Wearable 센서들이 연결된
단말 데이터의 보안성을 강화하였습니다.

02

동기화 기술

네트워크 시간 지연이 보정되고
신호 캡쳐 시간이 동기화된 오디오, 비디오,
그리고 Wearable 센서의 Multimodal 구조를
경량화 시켜 실시간 적용이 가능하도록 한
인공지능 모델을 사용합니다.

03

Voice Activity Detection 기술

Background Noise를 제거하고
음성구간을 인지하도록 합니다.

04

Emotion Sequencer 기술

감정은 제한적인 시간에서
제한된 형태로 변합니다.
이를 감정 추정에 이용하여
신뢰성 높은 결과를 제공합니다.

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